4-1 什麼是 Skills?
學習目標
- 理解 Skill 的概念和工作原理
- 瞭解 Skill 的存放位置和啟用機制
什么是 Skill?
一句话:Skill 是一份写给 AI 的"操作手册",教它如何处理某一类特定任务。
你可以把它想象成"经验笔记"——你把自己的工作标准、流程和偏好写进一个 Markdown 文件,AI 在遇到相关任务时就会自动翻阅这份笔记,按照你的要求来执行。
举个例子:你每次让 AI 帮你写 PR 描述,都要反复强调"要包含改动摘要、测试方法、影响范围"。有了 Skill,你只需要把这些要求写一次,AI 以后每次写 PR 描述时就会自动遵循。
重要概念:Skill 不是可执行的程序或插件,它是 Markdown 格式的指令文件。AI 读取这些指令后,用自己的能力去执行任务——就像你给新同事一份工作指南,他按照指南干活一样。
Skill 的核心文件:SKILL.md
每个 Skill 就是一个文件夹,里面有一个名为 SKILL.md 的文件。这个文件有两部分:
Frontmatter(元数据):告诉 AI 这个 Skill 叫什么、什么时候该用
正文(指令内容):具体的操作步骤和规范
其中 frontmatter(--- 之間的部分)支援以下欄位:
關鍵提醒:description 是最關鍵的欄位。AI 透過語義匹配把你的請求和 Skill 的 description 做對比,來決定是否啟用這個 Skill。如果你發現某個 Skill 總是不觸發,通常是 description 寫得不夠明確。
Skill 存放在哪裡?
Skill 可以放在兩個地方,取決於誰需要用它:
1. 個人 Skill
放在你的 home 目錄下,跟著你走,所有專案都能用:
適合場景:你個人的 commit 風格、你喜歡的程式碼注釋規範、你的 PR 描述模板——這些跟具體專案無關,走到哪用到哪。
2. 專案 Skill
放在專案儲存庫根目錄的 .claude/skills 裡,透過 Git 和團隊共享:
適合場景:團隊的程式碼審查標準、專案的文件模板、特定框架的除錯流程——這些是整個團隊需要統一遵守的規範。專案 Skill 會隨著程式碼庫一起提交到 Git,團隊成員 clone 儲存庫後自動獲得。
Skill 是怎麼被啟用的?
這是很多新手容易困惑的地方,讓我一步步說清楚:
啟動時掃描
:AI 啟動時會掃描所有 Skill 目錄,但
只載入每個 Skill 的名稱和描述
,不會讀取完整內容——這樣不會浪費上下文視窗。
語義匹配
:當你傳送一個請求,AI 會把你的話和所有 Skill 的 description 做語義對比。比如你說「幫我寫一下這個 PR 的描述」,AI 發現這和
pr-description這個 Skill 的描述匹配度最高。
確認提示
:匹配到之後,AI 會先問你:「要載入 pr-description 這個 Skill 嗎?」——你確認後,它才會讀取完整的 SKILL.md 內容。
按需載入
:確認後,完整的 Skill 指令才會加入到當前對話中,AI 按照指令來執行任務。
> 關鍵點:Skill 是「按需載入」的——只有當你的請求和 Skill 匹配時才會被呼叫,不會像背景設定一樣始終存在於每次對話中。這種設計既節省上下文空間,又能在需要時提供專業指導。
Skill 適合用在哪些場景?
Skill 最適合那些你反覆向 AI 解釋的東西:
程式碼審查標準
:團隊的 Code Review 清單
Commit message 格式
:你偏好的提交訊息風格
文件模板
:特定類型文件的結構規範
除錯流程
:某個框架的常見問題排查清單
品牌指南
:組織的 UI/文案規範
> 黃金法則:如果你發現自己在反覆向 AI 解釋同一件事,那就是一個 Skill 等著你去寫。
下一步
現在你知道了 Skill 是什麼、怎麼存放、怎麼被啟用。下一課,我們將動手從零建立一個 Skill,並學習如何測試、優化和分享給團隊。
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